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現場の暗黙知（知識・知恵）を全社共有のデジタル資産に変え、エージェント型AIをスケールさせるための「具体的なデータアーキテクチャ」と「推進ロードマップ」をまとめた解説書です。

【本資料で学べるポイント】

• PoC止まりの構造的原因: 単なるLLM・個別RAG導入が全社スケールしない「3つのデータに関する障害」
• ナレッジの高度構造化: 構造化データ（基幹マスター）×非構造化データ（暗黙知）の融合アプローチ
• 短期間での全社統合: 業種別データモデル（iDM）と「AI-Native Data Product」による実装ショートカット
• 安心・安全な自律運用: エージェント型AI運用に潜む「データ流出」と「クラウドコスト爆発」の回避策 など

【ご登録特典】
2026年7月開催Teradata Autonomous Intelligence World Tour 2026 Tokyoのオンデマンドセッション（チームみらい 安野 貴博氏、日清食品HD CIO 成田 敏博氏、ラック 仲上 竜太 氏など）も併せて無料でご視聴いただけます。