AIエージェントの推論を支える
次世代『ナレッジ』基盤のデータアーキテクチャ論

AIエージェントの推論が安定しない根本原因は、AIモデルの性能不足ではなく、データのアーキテクチャにあります。個別設計でサイロ化されたデータにはビジネス全体を貫くコンテキストがなく、エージェントは正確な判断ができません。

本ウェビナーでは、AIエージェントの推論精度を向上させる、2つのアーキテクチャ設計原則を解説します。第一に、サイロ化されたデータ資産を業界標準モデルによって統合し、意味・関係性・ビジネスルールを持つエンタープライズナレッジ層としての土台を構成するアプローチ。第二に、その土台を基に、構造化・非構造化データを融合した「AI-Nativeなデータ製品」を継続的に供給・管理するための設計構造です。Teradataがこれまで取り組んできた大規模AI本番運用プロジェクトの知見に基づいた、次世代のナレッジ基盤を実現するための具体的なアーキテクチャ論を理解することができます。

本ウェビナーは6月17日にライブ配信いたします。ご登録いただきますと、その後はオンデマンドでいつでもご視聴いただくことができます。

イベント概要