なぜ、多くの企業がAIのPoCを繰り返したが、
P/L（損益）に直結する成果を創出できないのか？
Teradataが考える原因と対応策

今、AIテクノロジーは単なる便利な『チャット相手』から、実際の業務を自律的に完遂する『自律型エージェント』へと、急速な進化を遂げようとしています。いわば、AIが『対話』から『実務』へとシフトする大きな転換点にいます。

しかし、現実に目を向けてみますと、多くの日本企業様が意欲的にPoC、つまり概念実証を繰り返してこられましたが、実際にP/L、損益計算書にプラスの影響を与えるほどの成果を出せている企業は、わずか5％に過ぎないという衝撃的なデータも出ています。

なぜ、これほどまでに投資をしているAIが、現場のプロフェッショナルが下すような高度な判断を任せられるレベルに達しないのでしょうか？

AIが本番運用に辿り着けない、致命的な原因と、Teradataの対応策についてご紹介します。

形式： オンライン配信（オンデマンド）

主催： 日本テラデータ株式会社

日時： 2026年3月2日（月）から6月30日（火）まで公開

費用： 無料（事前登録制）

【下記セッションも公開中】

関連ウェビナーとして下記についてもご視聴いただくことができます。

「製品ロードマップロードショー」
Teradataのチーフプロダクトオフィサー Sumeet Aroraが、開発チームとともにTeradataの最新ソリューションと製品戦略についてご紹介します。（日本語字幕付き）

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